焦化行業大數據決策系統

中國煤炭資源網（汾渭能源）用了20年的時間，初步完成了煤焦行業大數據系統的建設，
實現了對煤焦價格、庫存、生產和消耗量的實時監控和對未來42天價格的大數據定量預測；建立了煤炭應用技術數據庫，
對影響焦炭的33個煤炭技術參數進行了影響權重的量化；本系統通過智能配煤、資源管理、生產管控、價格預測等四大功能，幫企業實現采購決策、
生產決策、銷售決策三大決策和交易模式升級，從而大幅降低企業生產成本、全方位提升企業核心競爭力。

智能配煤
資源管理
生產管控
庫存管理

全要素智能配煤優化

研發了原料中所有影響焦炭質量的32個參數及其影響權重，建立了數據庫 ? 對不同原料價格下同一參數值的價格進行了量化，并通過諸多參數價格，綜合出不同原料的性價比 ? 建立了以每一煤種的32個參數與其他諸多煤種各自相應參數進行大數據優化匹配的數學模型 ? 在設定產品標準后可以從諸多原料中優化出最低成本配煤方案 ? 在確定任一配煤方案后，可準確計算出在規定工藝下的各主輔產品的質量、數量、成本

1、逐一淘汰性價比差的煤種；
2、對性價比高的各煤種的各參數進行互補匹配，找出助補性最佳的煤組；
3、錄入擬生產焦炭品質要求，由系統從資源庫中重新優化最低成本配煤方案；
4、系統同時計算出各主輔產品的質量及數量；
5、錄入各產品最新價格，計算該方案下的毛利率。

煉焦煤動態資源庫

對可能被應用的原料礦點進行基本情況調研，并錄入原料庫對原料庫中的礦點的32個煤質參數通過查閱地質報告和取樣檢驗方式全部錄入 ? 通過數據庫系統中的煤礦對應關系，將出廠價、全要素煤質、運費一一對應 ? 實現每周各礦點的報價、運費數據調研。 ? 隨時根據周邊不同資源的差異化變動，通過配煤系統優化出最低成本的原料方案 ? 隨時根據焦炭銷售合同及化產價格的變化，通過配煤系統優化調整原料方案

1、為全要素智能配煤系統適時優化資源提供充足的資源保障
2、隨時掌握不同礦區和煤種價格的差異化波動
3、不斷剔除性價比差的煤，發現處于價值洼地的煤
4、成為企業最權威的市場研究部
5、成為企業最專業的資源調查部

生產管控系統

? 根據生產線上原料倉中煤質的最新波動，由配煤系統重新計算后，下達當班配煤通知單 ? 系統根據每班配煤任務通知單，計算各班組、各主輔產品的標準數量、質量和原料成本等數據 ? 系統設計出工藝參數、操作參數波動對產品質量、數量、成本的影響值 ? 將每個車間標準產品的數量、質量與實際樣品對標，找出車間在標準工藝執行標準操作過程中存在的問題和原因 ? 實時監控實際數據與預測數據的差異，不斷優化配煤系統中的工藝參數，并為生產自動化控制提供數據基礎實時反映出企業全流程質量、數量、資金動態，以數量匯總表為例

當班配煤通知單

根據生產線上原料倉中煤質的最新波動，由配煤系統重新計算后，下達當班配煤通知單

根據配煤任務通知單，計算的各車間標準數據

備煤車間：數量標準值、質量標準值、成本標準值煉焦車間：數量標準值、質量標準值、成本標準值化產車間：凈煤氣、焦油、粗苯標準產量

影響標準目標的參數與權重設計

針對焦化廠個性化問題與需求，設計和調整標準目標。 1. 焦化廠本身個性化問題：如自身存在堆積密度低等問題。 2. 焦化廠個性化需求：延遲結焦時長等等

質量設計值、實測值、誤差值、誤差原因與措施數量設計值、實測值、誤差值、誤差原因與措施資金合同金額、質量數量升貼水、修正成本

質量設計值、實測值、誤差值、誤差原因與措施數量設計值、實測值、誤差值、誤差原因與措施資金設計成本、質量數量升貼水、修正成本、匹配各產品成本

凈煤氣、焦油、粗苯標準產量
實際產量
實際質量

庫存管理系統

? 實時監控原料與產品的數量、質量、成本，并以最小單元實現可追溯 ? 對各庫存原料與產品的庫存量、庫存天數、預售量、預定量實時顯示 ? 根據大數據預測模型的預測結論，調整產品/原料庫存 ? 根據預測結果與周邊同類產品庫存反向調節管理庫存

大數據焦炭價格預測結果
焦炭售價、
焦炭庫存、
焦炭預售量
調整和管理焦炭售價與庫存
大數據焦煤價格預測結果
煉焦煤進價、
煉焦煤庫存、
煉焦煤預定量、
周邊煤礦煉焦煤庫存
調整和管理原料煤庫存